Según como sean las variables que se quieren contrastar en un estudio, se utilizarán diferentes test de hipótesis, para saber si hay relaciones relevantes entre las variables o no. Por ejemplo, en el trabajo de investigación que realizamos para el 5º seminario, todas nuestras variables eran cualitativas, por lo que tuvimos que emplear (Epi Info tuvo que calcularlo en realidad) el test de Chi cuadrado.
Estos son los test, según sus variables:
Los que nosotros hemos estudiado en clase son Chi cuadrado, T de Student y ANOVA, que son los que explicaré en esta entrada.
CHI CUADRADO
T DE STUDENT
La fórmula usada es la siguente:
En la tabla de arriba vemos cómo se usa cuando hay una variable cualitativa dicotómica (con 2 opciones) y una cuantitativa.
La s (desviación típica) ya sabamos calcularla, n es la muestra, y las x son las medias de cada variable.
Tras calcular la t, miramos la comparación con p = 0.05, y se aplica la misma regla que con chi cuadrado. Así de fácil.
TEST DE ANOVA
Y con esto acabo las clases teóricas de Estadística y TIC. ¡Espero que os haya servido para algo! En las próximas entradas publicaré los seminarios 3 y 4 juntos, y el 5 intentaré colgar nuestro trabajo de investigación.
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